مصنوعی ذہانت کی دنیا میں، اصطلاح "نیورل نیٹ ورک" کا اکثر مشین لرننگ کے ایک اہم جز کے طور پر ذکر کیا جاتا ہے۔ اس کے مرکز میں، ایک نیورل نیٹ ورک نوڈس کا ایک باہم جڑا ہوا گروپ ہے جو کمپیوٹرز کو مثال کے طور پر سیکھنے اور ڈیٹا میں پیٹرن کو پہچاننے کی اجازت دیتا ہے۔ ChatGPT، OpenAI کی طرف سے تیار کردہ ٹرانسفارمر پر مبنی AI زبان کا ماڈل، کوئی استثنا نہیں ہے۔
درحقیقت، ChatGPT ایک لینگویج ماڈل ہے جو کہ ایک نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے صارف کے ان پٹ کو بات چیت کے انداز میں سمجھنے اور اس کا جواب دیتا ہے۔ اب جب کہ ہم سمجھ گئے ہیں کہ ChatGPT ایک قسم کا عصبی نیٹ ورک ہے، آئیے عصبی نیٹ ورکس کے تصور کو مزید گہرائی میں ڈالتے ہیں اور یہ کہ کس طرح ChatGPT اس ٹکنالوجی کا فائدہ اٹھاتا ہے تاکہ اس کے انسان جیسے ردعمل پیدا ہوں۔
نیورل نیٹ ورک کیا ہے؟
ایک مشین لرننگ الگورتھم جو انسانی دماغ اور اعصابی نظام سے تحریک لیتا ہے اسے نیورل نیٹ ورک کہا جاتا ہے۔ یہ انسانی دماغ کے حیاتیاتی نیوران کی نقل کرتے ہوئے مطلوبہ آؤٹ پٹس میں ڈیٹا ان پٹ کو سیکھنے اور ترجمہ کرنے کے لیے باہم منسلک افعال کے نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے۔ اعصابی نیٹ ورکس نے متنوع مشین لرننگ الگورتھم میں ایپلی کیشنز تلاش کی ہیں اور وہ حقیقی دنیا کے پیچیدہ چیلنجوں کو مؤثر طریقے سے حل کر سکتے ہیں۔ ان کا اطلاق بہت سی صنعتوں میں کیا جا رہا ہے، جیسے کہ تقریر اور تصویر کی شناخت، مالیات، اور طبی تشخیص۔
ChatGPT ایک بات چیت کا AI پروگرام ہے جو صارف کے ان پٹ کو سمجھنے اور ان کے جوابات فراہم کرنے کے لیے مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتا ہے۔ یہ نیورل نیٹ ورک کی اولاد ہے اور ٹرانسفارمر پر مبنی فن تعمیر کا استعمال کرتے ہوئے کام کرتا ہے۔
چیٹ جی پی ٹی نیورل نیٹ ورکس کے ساتھ کیسے کام کرتا ہے۔
ChatGPT ایک فیڈ فارورڈ نیورل نیٹ ورک اور ایک نارملائزیشن پرت کا استعمال کرتا ہے تاکہ انسانوں کی طرح ردعمل پیدا کیا جا سکے۔ فیڈ فارورڈ نیورل نیٹ ورک ان پٹ ترتیب میں ایک غیر لکیری تبدیلی کا اطلاق کرتا ہے، جو ماڈل کو ڈیٹا میں پیچیدہ پیٹرن سیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔ دریں اثنا، نارملائزیشن پرت اس بات کو یقینی بنا کر تربیت کے عمل کو مستحکم کرنے میں مدد کرتی ہے کہ ہر پرت کی ان پٹ کی قدریں ایک جیسے ہیں۔
ChatGPT پہلے سے تربیتی عمل سے گزرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ عوامی استعمال کے لیے دستیاب کیے جانے سے پہلے مطلوبہ کام کرتا ہے۔ جب کوئی صارف متن داخل کرتا ہے، تو ChatGPT اسے کئی مراحل سے گزارتا ہے، بشمول ٹوکنائزیشن، ایمبیڈنگ، انکوڈنگ، امکانی تقسیم کی پیداوار، اور آؤٹ پٹ جنریشن۔
چیٹ جی پی ٹی میں نیورل نیٹ ورکس اور مشین لرننگ
اعصابی نیٹ ورکس اور مشین لرننگ ایک دوسرے سے جڑی ہوئی ٹیکنالوجیز ہیں۔ نیورل نیٹ ورک جدید AI اور مشین لرننگ میں گیم چینجر رہے ہیں، بنیادی طور پر بڑے ڈیٹا پلیٹ فارمز اور اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ کے ذریعے بنائے گئے ڈیٹا لینڈ سکیپ کی وجہ سے۔ ان پلیٹ فارمز نے پیچیدہ عصبی نیٹ ورکس کو Train کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹ کے استعمال کو قابل بنایا ہے، جو پیچیدہ حکمت عملی اور آپریشنز سیکھ سکتے ہیں۔
چیٹ جی پی ٹی ٹیکنالوجی نیورل نیٹ ورکس اور مشین لرننگ کے اصولوں پر بنائی گئی ہے۔ زبان کو پہچاننے اور اس کا جواب دینے کے لیے، ChatGPT کے نیورل نیٹ ورک کو مشین لرننگ تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے متنی ڈیٹا کی وسیع مقدار پر تربیت دی جاتی ہے۔ فائن ٹیوننگ اس عمل کا ایک اہم پہلو ہے، جو نیورل نیٹ ورک کو مخصوص قسم کے ان پٹس کو درست طریقے سے پہچاننے اور جواب دینے میں مدد کرتا ہے۔
ChatGPT کس قسم کا نیٹ ورک ہے؟
چیٹ جی پی ٹی ایک زبان کا ماڈل ہے جو نیورل نیٹ ورک فن تعمیر پر مبنی ہے۔
ChatGPT کا نیورل نیٹ ورک کتنا بڑا ہے؟
GPT 3 میں 175 بلین سے زیادہ پیرامیٹرز تھے۔