ChatGPT: آپ کو سیکھنے کے لئے 8 پرامپٹ تکنیکیں (بے بکواس!)

آپ نے ممکن ہو سکتا ہے کہ سنا ہو وردہ ماہری کے بارے میں. زمانے میں یہ عموما یہ ہے: 'جو کچھ آپ چاہتے ہیں، ایک AI کو مؤثر طور پر بتائیں تاکہ آپ کو وہ حاصل ہو سکے'.

بیشتر لوگوں کو یہ معلوم نہیں ہوتا کہ اچھی پرومپٹس کو کیسے بنایا جائے۔

تاہم اس کا اہمیت بڑھتی جا رہی ہے...
کیونکہ کچرے کو داخل کرنے=کچرے کو نکالنے میں مدد

یہاں منادی کے لئے آپ کو ضرورت ہونے والے سب سے اہم تکنیکوں کی فہرست ہے 👇

میں ایک زبان ماڈل کو 'LM' کے طور پر حوالہ دوں گا۔

زبان ماڈلوں کے عالمگیر مثالیں ہیں @OpenAIکی ChatGPT اور @AnthropicAIکی Claude۔

1. پرسونا / کردار موٹیو کرنا

ای سے ایک کردار تفویض کریں۔

مثال: "آپ X میں ماہر ہیں۔ آپ 20 سال سے لوگوں کی مدد کر رہے ہیں Y کرنے کے لئے۔ آپ کا کام X کے بارے میں بہترین مشورہ دینا ہے۔
اگر یہ سمجھا گیا ہے تو 'سمجھا' کے جواب میں رد کریں۔"

موثر ایڈ-اون کا نیچے درج ہے:

تمہیں ہمیشہ جواب سے پہلے سوالات پوچھنے چاہیے تاکہ تم سوال کرنے والے کی خواہش کو بہتر سمجھ سکو۔

میں لمحے میں اِس کا اہمیت کیوں ہے اس پر بات کروں گا۔

2. CoT

CoT کا مطلب ہے 'چین آف تھاٹ'

اس کا استعمال ال ایم کو ہدایت دیتا ہے کہ وہ اپنے تحریر کا باعث بیان کریں۔

مثال:

3. زیرو شاٹ کانٹے

زیرو شاٹ ہونے والا ایک ماڈل مطلع میں اضافی تربیت کے بغیر پیشگوئیاں کرنے کی بات کرتا ہے۔

میں چھوٹے نمونے پر کچھ دیر میں پہنچوں گا۔

یہ دھیان رکھیں کہ عموماً CoT > Zero-shot-CoT ہوتا ہے

مثال:

4. کچھ ہی شاٹ (اور کچھ ہی شاٹ-کوٹ)

فیو شاٹ وه ويٰن ذا لنجويج ماڈل کو روشنی ڈاليتے ہيں کہ روشنی وو باڈی ماڈل کو نئی مثالوں کو جلدی سے ایڈاپٹ کرنے کے لئے استعمال کر سکے۔

مثال:

5. علم کی تشکیل

ایک LM کی مدد سے سوال-متعلقہ علم پیدا کرنا۔

یہ جانیں پیدا کردہ علمی ترقی (دیکھیے نیچے) کیلئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔

مثال:

6. پیدا کردہ علم

اب ہمارے پاس علم موجود ہونے کے بعد ہم اس معلومات کو نئی پرامپت میں داخل کرکے علم سے متعلق سوالات پوچھ سکتے ہیں۔

ایک ایسا سوال جس کو 'علم میں اضافہ کیا گیا' سوال کہا جاتا ہے۔

7. خود مطابقت

یہ تکنیک بہت سے سوچ کی راہوں کو تخلیق کرنے کے لئے استعمال ہوتی ہے۔

بہترین جواب آختہ جواب کے طور پر قبول کیا جاتا ہے۔

مثال:

8. LtM

LtM کا مطلب ہے 'کم سے زیادہ تک'

یہ تکنیک CoT پر استناد کرتی ہے۔ علاوہ علاوہ ، اس کا کام مسئلے کو ذیلی مسئلوں میں تقسیم کر کے پھر انہیں حل کرنے پر منحصر ہوتا ہے۔

مثال: